什麼是 GEO (生成式引擎優化)？
生成式引擎優化 (Generative Engine Optimization, GEO) 是一種新興的數位行銷策略，其核心目標是優化您的內容，使其不僅能被傳統搜尋引擎 (如 Google) 找到，還能被生成式 AI 引擎 (如 ChatGPT, Gemini, Perplexity) 理解、引用和推薦。
GEO 的核心目標
與傳統 SEO 專注於「關鍵字排名」不同，GEO 專注於「**資訊的準確性、權威性和可引用性**」。當用戶向 AI 提問時，AI 會綜合多方來源，生成一個直接的答案。GEO 的目標就是讓您的品牌或網站成為 AI 優先採信的「事實來源」(Source of Truth)。
"在 AI 時代，您的競爭對手不再只是搜尋結果第一頁，而是 AI 聊天機器人生成的那個『完美答案』。GEO 就是確保您的聲音出現在那個答案中。"
GEO vs. SEO：關鍵差異
雖然 GEO 是 SEO 的延伸，但它們的側重點截然不同：
| 方面 | 傳統 SEO | GEO (生成式引擎優化) |
|---|---|---|
| 主要目標 | 在搜尋結果頁 (SERP) 獲得高排名 | 被 AI 採納為答案來源、在 AI 回答中被引用 |
| 內容重點 | 關鍵字密度、反向連結、頁面速度 | 事實準確性、資料結構化 (Schema)、權威性 (E-E-A-T)、清晰的語意 |
| 用戶互動 | 用戶點擊連結，訪問網站 | 用戶在 AI 介面中直接獲得答案 (零點擊) |
GEO 的關鍵優化策略
要實施 GEO，您可以專注於以下幾個方面：
- 強化 E-E-A-T： (經驗、專業、權威、可信度) 這是讓 AI 信任您內容的基礎。
- 結構化資料 (Schema Markup)： 使用 Schema 標記幫助 AI 機器人精確理解您內容的「含義」。
- 建立知識圖譜： 將您的內容組織成「實體」(Entities) 和「關係」(Relationships)。
- 優化長尾問答： 針對用戶可能向 AI 提出的具體問題，提供清晰、簡潔、準確的答案。
- 內容的事實核查： 確保所有數據和聲明都是最新且可驗證的。
